数据治理平台

产品定义

数据治理(Data Governance)产品是通过质量评价、清洗加工、数据补全、融合计算、数据脱敏等各类数据治理服务对数据资源的可用性、可靠性和安全性提供总体管理的平台。主要功能包括治理任务配置与调度、治理组件(评价、清洗、融合、脱敏等)管理、治理资源(标准、规则、脚本等)管理和元数据、主数据治理等。数据治理产品不仅为发现数据问题提供可能,更针对数据问题提出治理方法,并提供将问题数据转换为准确、可用、可靠数据的解决方案,为后续的数据流通、数据化运营、数据价值挖掘、数据创新等提供基础数据保障。

 

数据治理平台

数据治理流程图

应用场景

数据治理平台

适用于具有私有化部署需求的

  • 大中型企业客户
  • 各级政府及职能部门

数据治理服务

适用于具有数据治理需求的

  • 大、中、小型企业客户
  • 政府服务对象

功能特性

 

①数据标准管理

实现对国家、地方、行业数据标准及项目数据规范的统一管理,同时为数据治理、评价提供数据规则依据。

②数据质量管理

根据数据标准及业务规范,定期自动对企业数据质量进行评价,并生成质量评估报告。

③数据清洗加工

根据数据质量评价结果及数据规则,对企业数据进行清洗、加工实现数据符合数据标准、业务规范的需求,提升数据质量。

④元数据管理

对数据集或数据集系列的定义、要素、内容、范围、质量、管理方式、数据的所有者、提供方式等有关信息进行管理。

⑤主数据管理

对核心业务的一个或多个实体(如设备、原料、产品、备品备件、客户、供应商等)进行统一管理。

⑥数据共享服务

治理完成的数据,通过数据共享服务为各业务系统及单位提供数据的能力。

⑦数据补全

在数据治理过程,可以借助优易自有数据对内部数据的内容进行补全和校正,提升数据质量。

⑧数据安全管理

对数据资产进行脱敏,包括敏感数据监控、异常数据使用行为监控等。

产品优势

依据国家级、省部级权威数据标准,实现从质量评价-清洗加工-数据补全-数据脱敏的治理闭环。

治理过程流程化、自动化,治理能力组件化,让操作更加简单、高效。

平台架构

数据治理平台

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周一至周五 9:00-20:30

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